文件智答
無需人工上傳就能快速查找企業文件，直接理解內容並取得答案
- 核心資料
- 文件
- 主要使用者
- 員工／管理者
- 主要輸出
- 文件答案、彙整內容
核心價值：不用找文件，直接問公司 AI
資料不是沒有，是各自為政
企業在導入 AI 時，真正的困難通常不是「沒有聊天機器人」，而是資料、知識、流程與權限各自分散。
文件
公司明明有文件，但員工找不到答案。
集中管理企業文件，並以 AI 直接問答、跨文件彙整與權限控制降低查找成本。
專家
重要工作方法只存在少數專家身上。
將審核標準、分析方式、評分邏輯與輸出規則整理為可重複執行的 AI 流程。
關係
AI 每次互動都像第一次見到客戶。
保留每位使用者獨立的對話脈絡與互動記憶，讓服務可持續。
報表
公司有大量報表，但整理與解讀耗時。
自動彙整重點、比較 Budget vs Actual、標示差異並以自然語言回答問題。
不是四個工具，是一套平台
Intentive Brain 以「Secure Core 平台＋模組化能力」設計：企業導入一套 Secure Core ＋任一模組，再依需求啟用其他模組。四個模組不是四項獨立產品，而是在同一套帳號、權限與企業資料治理框架下運作的功能組合，可建立在企業私有雲或地端環境。
- 01
一個入口管理多種 AI 能力
以同一套企業系統承接不同 AI 使用場景，降低系統分散與管理複雜度。
- 02
把資訊轉成可用資產
文件不再只是檔案、專家經驗不再只存在個人、對話不再一次性、報表不再只是數字。
- 03
兼顧效率與企業治理
AI 提升查詢、分析與服務效率，同時保留權限邏輯、資料範圍與使用資格。
文件智答無需人工上傳就能快速查找企業文件，直接理解內容並取得答案
不用找文件，直接問公司 AI
將企業內部文件整理為可直接詢問的 AI 知識入口，員工不需要先知道文件名稱或存放位置，只需要提出問題。
新進人員的試用期與起薪怎麼規定？
試用期為三個月，期滿前兩週由直屬主管完成評核。
人資／員工手冊.pdf
財務／薪資職級表.xlsx — 一般員工無權限，未引用
法務／勞動契約範本.docx — 一般員工無權限，未引用
管理者功能
- 企業文件匯入
- 支援 PDF、Word、Excel、PowerPoint、Markdown 與其他常見文件格式。
- 資料夾與子資料夾分類
- 可依 HR、財務、法務、稅務、業務、管理或專案等企業原有結構管理內容。
- 文件新增、更新、替換與移除
- 讓 AI 使用的知識內容能隨企業文件版本持續維護。
- Folder Level 權限設定
- 管理者可控制不同部門或人員可存取的資料夾範圍。
使用者功能
- AI 文件問答與跨文件搜尋
- 直接用自然語言詢問，AI 可從多份授權文件中彙整答案。
- 多輪追問與聊天記憶
- 在同一段對話中持續追問，不需每次重新描述背景。
- 依權限回答
- 即使所有人使用同一個入口，AI 仍只會引用該使用者有權限看到的內容。
適用範疇
- 公司制度
- HR 規章
- 財務與法務資料
- SOP
- 專案文件
- 內部知識庫
- 顧問／客戶專案文件
智慧傳承把存在人的經驗規則留下，AI 能依據經驗規則協助判斷、預警與作業檢核
把專家的方法，變成可重複執行的流程
將專家的審核方式、分析方法、判斷標準與輸出格式建立為可重複使用的 AI 工作流程。核心不是「聊天」，而是複製專家的工作方法。
ISO 9001 文件完整度檢查
依「顧問審核流程 v3」執行・4 條規則
70/100
- 品質政策與目標已具備
- 文件管制程序已具備
- 內部稽核紀錄缺失
- 矯正措施已具備
修改建議：補上最近一期內部稽核紀錄與矯正措施，並標註負責人。
專家／管理者功能
- 專家管理介面
- 可建立、編輯、修改、管理與發布不同 AI 分析流程。
- AI 規則內容設定
- 定義分析方式、判斷標準、審核條件、評分邏輯、回答格式與輸出內容；可用 Markdown 整理規則。
- 多流程建立與發布
- 同一位顧問可建立 ESG、ISO、合約檢查、文件完整度等不同分析流程，完成後再對使用者開放。
客戶端功能
- 依角色顯示對應介面
- 顧問看到管理工具；客戶看到有使用資格的 AI 服務。
- 資料上傳與內容輸入
- 客戶可提供文件、文字、表單或審核資料。
- 依專家規則自動分析
- AI 按照該流程背後設定的專家邏輯執行，而非使用泛用回答標準。
- 標準化分析結果
- 可輸出評分、審核結果、缺失項目、修改建議或完整分析內容。
適用範疇
- 顧問服務
- 認證與合規審核
- 文件檢查
- 標準化分析
- 固定判斷邏輯與輸出格式的專業流程
互動智能整合企業內外部的溝通紀錄與相關文件，掌握往來脈絡
讓 AI 記得每一位使用者
讓企業、專家或服務提供者建立可長期互動的 AI 服務窗口，並對不同使用者保留獨立的互動脈絡。
LINE・營養顧問 小安・與王小姐的對話
- 記憶｜9/12 提到最近睡不好
- 記憶｜正在減少咖啡因
今天又失眠了……
上次您說在減少咖啡因，這週有維持住嗎？如果有，我們可以再看看晚餐時間。
主要功能
- LINE AI 服務入口
- 使用者可直接透過 LINE 互動，不需額外下載 App。
- 多角色／多服務設定
- 可建立不同專家、顧問、品牌或服務角色，每個角色有自己的身分、語氣、原則與可回答範圍。
- 專屬知識來源
- 不同角色可使用不同專業知識，避免所有 AI 都用同一套內容回答。
- 獨立使用者記憶
- 每位使用者的對話紀錄與背景彼此分開，同一服務可同時面對大量使用者。
- 訂閱與使用資格
- 可依需求規劃免費、付費訂閱或會員專屬使用方式。
適用範疇
- 專家服務
- 會員服務
- 品牌客服
- 長期顧問互動
- 需要維持上下文與客戶關係的 AI 應用
智慧洞察透過 AI 分析企業數據、自動生成圖表、掌握營運趨勢，並預測未來變化
不必讀完整份報表，也能掌握重點
針對 Excel、預算與實際數據、業績報表及其他營運資料進行整理與解讀，協助主管快速掌握重點。
試試看・拖動滑桿調整各部門實際金額
8 月 Budget vs Actual單位：萬元
部門預算實際差異
業務部1,2001,380+15.0%
行銷部800720−10.0%
研發部950962+1.3%
客服部600612+2.0%
管理部500470−6.0%
摘要：業務部高於預算 15.0%，差異最大，建議優先追問原因；其次是行銷部（−10.0%）。
主要功能
- 企業報表匯入
- 使用者可提供 Excel、業績報表、預算與實際數據等分析資料。
- 自動整理報表重點
- 彙整主要數字、重要結果、最大差異與需留意項目。
- Budget vs Actual 比較
- 自動比較預算與實際結果，降低逐項核對的人工工作。
- 差異分析
- 標示高於或低於預算、差異最大的項目與值得關注的變化。
- AI 報告生成
- 將分析內容整理成摘要、重大差異與需留意事項等結構化報告。
- 自然語言查詢與連續追問
- 主管可直接問「哪個部門差異最大？」並繼續深入追問。
適用範疇
- 業績追蹤
- 預算控管
- 營運報表
- Budget vs Actual
- 主管月報／週報解讀
- 大型報表摘要
AI 只看得到你被授權的
不是「AI 可以看到全部資料」，而是依照使用者角色、資料夾、產品使用資格或服務資格決定可存取範圍。AI 不因為能搜尋資料就自動取得全部內容，而是先受使用者權限範圍約束。
分層式平台架構
- 01
使用者入口層
Web 管理／使用介面、LINE 服務入口 — 提供員工、管理者、顧問、客戶與會員使用
- 02
帳號與權限層
登入、角色、Folder Level 權限、產品／服務使用資格 — 決定使用者可以看到哪些資料與功能
- 03
四大核心模組層
文件智答、智慧傳承、互動智能、智慧洞察 — 執行不同類型的 AI 任務
- 04
AI 能力層
RAG 文件檢索、多輪對話、規則式分析、報表分析、LLM 回答 — 把企業資料轉化為可用的 AI 服務
- 05
資料與儲存層
企業文件、結構化資料、向量資料、對話記憶與分析紀錄 — 保存不同型態的企業智慧資產
- 06
整合層
API／既有系統介接；可依專案需要規劃 SSO — 讓 Intentive Brain 與企業既有系統共同運作
權限與資料治理原則
STEP 1
先確認使用者身分與角色
系統根據登入帳號判斷使用者所屬角色與可使用功能。
STEP 2
再限制資料可見範圍
文件智答依 Folder Level 權限控制；其他模組依角色、產品資格、訂閱或服務設定決定使用範圍。
STEP 3
AI 僅在授權範圍內執行
檢索、回答與分析皆應建立在授權資料範圍上，而不是先取得全部資料再於畫面端隱藏。
STEP 4
管理者可持續維護
人員異動、資料夾調整、文件更新、規則修改與服務資格變更均可由後台持續管理。
四種資料，四種產出，同一套平台
企業不必為每一種 AI 應用重新建立一套系統。四個模組共用同一個入口、同一套帳號與權限，差別只在它們處理的資料與交出的成果。
智慧傳承
把存在人的經驗規則留下，AI 能依據經驗規則協助判斷、預警與作業檢核
- 核心資料
- 專家方法／規則
- 主要使用者
- 顧問／客戶
- 主要輸出
- 審核、評分、分析結果
核心價值：把專業方法變成可重複執行流程
互動智能
整合企業內外部的溝通紀錄與相關文件，掌握往來脈絡
- 核心資料
- 對話與服務知識
- 主要使用者
- 客戶／會員／專家
- 主要輸出
- 持續式 AI 對話
核心價值：讓 AI 記得每位使用者的互動脈絡
智慧洞察
透過 AI 分析企業數據、自動生成圖表、掌握營運趨勢，並預測未來變化
- 核心資料
- 數據／報表
- 主要使用者
- 主管／業務／分析人員
- 主要輸出
- 摘要、差異、分析報告
核心價值：不必讀完整報表即可掌握重點
知識、規則、記憶、數據，都變成資產
文件更新、專家方法、互動歷程與分析結果可持續被管理與利用，讓 AI 使用越久，越接近企業實際運作方式。
企業知識
傳統狀態：散落在共享資料夾、信箱或個人電腦
Intentive Brain 的處理方式：整理成有結構、有權限、可直接詢問的 AI 知識入口
專家經驗
傳統狀態：依賴少數專家人工判斷
Intentive Brain 的處理方式：把分析與審核邏輯整理成可重複執行的規則
關係脈絡
傳統狀態：每次客服或 AI 對話重新開始
Intentive Brain 的處理方式：保留各使用者獨立的歷史互動與上下文
營運數據
傳統狀態：大量 Excel 與報表需人工整理
Intentive Brain 的處理方式：由 AI 協助彙整、比較、找差異並生成可讀報告
降低 AI 導入門檻
- 自然語言操作
- 員工、客戶與主管可用一般語言提問，不需學習資料庫查詢或程式語言。
- 貼近既有工作方式
- 文件仍可沿用資料夾概念，專家仍用自己的審核邏輯，客戶可透過 LINE，主管仍從熟悉的 Excel／報表開始。
- 模組化擴充
- 企業可先解決最迫切的問題，再逐步擴充其他模組，降低一次性大型導入壓力。
對內管理，也能對外服務
企業文件與報表偏向內部效率；專家經驗與關係互動則可延伸為對外服務。同一套產品同時具備兩種方向。
企業內部 AI
文件智答・智慧洞察
服務員工與主管，提升查詢與分析效率
AI 服務商品化
智慧傳承・互動智能
服務顧問、客戶與會員，延伸為對外商品
Intentive Brain 不是把四個聊天機器人放在一起，而是把企業的文件、專家方法、客戶關係與營運數據，放進同一套可治理、可擴充、可持續使用的 AI 管理平台。
放在雲端，或留在自己的機房
對使用者而言是一套系統；後端依不同資料型態與 AI 任務分工，並由共同的登入、權限與資料治理機制串接。部署方式依企業需求選擇。
- 適用情境
- 希望快速上線、減少自建系統維運
- 企業端需求
- 使用者端瀏覽器／網路；其餘依服務方案提供
- 特點
- 導入速度快、更新與維護集中
基本環境需求
- 使用者端
- 以現代瀏覽器為主要使用介面；關係互動場景可搭配 LINE。
- 資料端
- 需依模組準備企業文件、專家規則、使用者互動資料或營運報表。
- 伺服器端
- SaaS 方案由服務端提供；On-Premise 的 CPU、GPU、記憶體與儲存需求應依文件量、使用者數、模型類型與同時使用量估算。
- 系統整合
- 如需串接 ERP、CRM、會員系統、公司帳號或其他內部平台，可於導入階段確認 API／SSO 介接範圍。
建置原則產品說明書先定義平台能力與部署方式，不在未確認客戶使用量之前固定寫死伺服器規格。正式專案應依資料量、同時使用人數、是否使用本地模型與資安要求提出建置規格。
七個階段，從盤點到持續優化
每個階段都有明確的主要產出，企業隨時知道現在走到哪裡、下一步要準備什麼。
01
企業現況與需求盤點
確認目標使用者、目前流程、資料來源、痛點、資安與部署需求
主要產出需求清單、導入範圍
02
系統藍圖與權限設計
確認要啟用的模組、帳號角色、Folder Level 權限、服務資格與必要介接
主要產出系統藍圖、權限架構
03
初期資料／規則準備
整理文件與資料夾；建立專家規則；準備角色知識；整理報表欄位
主要產出初始資料集與設定內容
04
系統設定與模組建置
匯入資料、建立 AI 流程、設定角色／記憶／報表分析功能
主要產出測試環境
05
驗證與使用者測試
以實際問題、實際文件與實際報表進行測試；確認權限與輸出品質
主要產出測試結果、修正清單
06
教育訓練與正式上線
提供管理者與使用者操作說明，完成正式環境切換
主要產出上線版本、使用手冊
07
持續優化
依使用紀錄、內容更新與業務變化調整資料、規則與模組設定
主要產出版本更新與優化紀錄
各模組導入前的資料準備
AI 品質不只取決於模型，也取決於企業提供的資料品質、權限設計與流程規則。
- 文件智答
- 資料夾結構、文件內容、部門／人員權限、文件更新責任人
- 智慧傳承
- 分析流程、審核標準、評分規則、輸入格式、輸出格式與範例
- 互動智能
- 服務角色設定、專業知識來源、使用者資格／訂閱方式、記憶使用範圍
- 智慧洞察
- 報表格式、欄位定義、Budget／Actual 邏輯、需關注的差異與輸出需求
售後服務與持續營運支援
上線不是終點。內容會更新、人員會異動、需求會長大，支援跟著走。
- 管理與設定支援
- 協助處理權限調整、資料夾變更、文件更新、規則內容修改與服務角色設定。
- 問題回報與修正
- 建立問題回報與追蹤機制，針對功能異常或結果不符合預期進行確認與修正。
- 版本更新
- 依產品版本持續優化系統功能與 AI 使用體驗。
- 使用者教育
- 提供管理者與一般使用者的操作說明，讓企業能自主維護日常內容。
- 成效檢視
- 可依導入目標檢視使用情形，例如查找時間、人工審核工作量、報表整理時間或使用者服務量，再決定下一階段優化方向。
獨家Quick Win方案矩陣
在正式提案前，我們會透過問卷與訪談，盤點貴公司的痛點急迫性與導入複雜度，將貴公司定位在最適合的 Quick Win 象限，建議從最快看得到成效、風險最低的地方開始導入 AI
STEP 1 / 6先認識你的公司。